KI in industriellen Geräten: Logika Control auf ElettronicaTech

Logik 33 Tronik von Logika Control mit KI-Anwendungen für Datenanalyse und prädiktive Wartung

Die redaktionelle Zusammenarbeit mit ElettronicaTech wird mit einem neuen Beitrag über die Möglichkeiten der KI und die neuen Herausforderungen für die Cybersicherheit fortgesetzt.

Künstliche Intelligenz in der Welt der industriellen Geräte

Künstliche Intelligenz erweitert kontinuierlich ihr Anwendungsspektrum und tritt auch in Geräte und Systeme ein, die in der Industrie eingesetzt werden.

Kontrollsysteme, Gateways und vernetzte Systeme können heute die Analyse von Daten nutzen, um Anomalien zu erkennen, präventive Wartungsaktivitäten zu unterstützen und die Optimierung von Prozessen zu fördern. Das Gerät beschränkt sich daher nicht nur auf die Erfassung von Informationen, sondern kann diese nutzen, um zu interpretieren, was passiert, und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Diese Entwicklung bringt neue Chancen mit sich, eröffnet jedoch gleichzeitig wichtige Fragen im Bereich der Sicherheit: Was ändert sich, wenn die Funktionen eines Produkts immer mehr von den Daten abhängen, die es erhält und verarbeitet?

Aus diesem Szenario entsteht die neue Erweiterung von Logika Control veröffentlicht auf ElettronicaTech, unterzeichnet von Lorenzo Labella, Cybersecurity-Spezialist, und Paolo Nozza, R&D Director von Logika Control. 

Zwischen neuen Funktionen und Cybersicherheitsmaßnahmen

Der Artikel beleuchtet die doppelte Wirkung von Künstlicher Intelligenz auf industrielle Geräte.

Einerseits kann die Datenanalyse einen wichtigen Mehrwert für das Produkt darstellen. Ein konkretes Beispiel stammt aus der Logik 33 Tronik von Logika Control, wo die Wartung des Kompressors unter Berücksichtigung des Verschleiß- und Leistungsstatus geplant werden kann, zusätzlich zu der traditionellen Zeiterfassung.

Andrerseits erweitert die Einführung von fortschrittlicheren Analyseverfahren auch die Elemente, die im Hinblick auf Cybersicherheit berücksichtigt werden müssen. Wenn ein Gerät bestimmte Informationen verwendet, um eine Anomalie zu erkennen oder sein Verhalten zu ändern, hängt die Zuverlässigkeit des Ergebnisses in der Tat auch von der Qualität und der Integrität der Daten ab, auf denen es basiert.

Das Thema betrifft daher nicht nur den Algorithmus, sondern das gesamte Produkt-Ökosystem: von den Daten aus den Sensoren über das Firmware bis hin zu Kommunikations- und Aktualisierungsmechanismen.

Der in ElettronicaTech veröffentlichte Artikel beleuchtet genau diese Balance zwischen Innovation, Zuverlässigkeit und Sicherheit, wobei die Aspekte hervorgehoben werden, die der Einführung neuer intelligenter Funktionen in industriellen Geräten vorausgehen müssen.

Kompetenzen im Bereich der Änderungen in der industriellen Elektronik teilen

Der Beitrag zum Thema „Künstliche Intelligenz“ ist Teil einer Serie von Artikeln, erstellt von Logika Control in Zusammenarbeit mit ElettronicaTech, Ziel ist es, Fachleuten aus dem Bereich der Elektronik zu vermitteln, welche Veränderungen die Planung und Entwicklung elektronischer Systeme betreffen.

Die Zusammenarbeit hat bereits das Thema der Cyber Resilience Act, Mit dem Nachdenken Cyber Resilience Act: Ab dem 11. September 2026 gelten Meldepflichten; Der neue Artikel erweitert den Vergleich, indem er auf die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf Geräte und die daraus resultierenden impliziten Sicherheitsrisiken eingeht.

Zwei unterschiedliche Themen, die jedoch durch eine zunehmend zentrale Frage zusammenhängen, die für Entwickler von elektronischen Produkten von Bedeutung ist: die technologische Entwicklung mit Prozessen und Kompetenzen zu begleiten, die auch die Sicherheitsaspekte steuern können.

Die Zusammenarbeit mit ElettronicaTech wird mit weiteren Beiträgen fortgesetzt, wobei die von Logika Control erworbenen Erfahrungen in der Entwicklung elektronischer Lösungen für die Industrie genutzt werden.

Lesen Sie den ausführlichen Artikel auf ElettronicaTech

Welche Daten werden kritisch, wenn ein Gerät intelligente Funktionen integriert? Wie verändert sich die Risikobewertung? Und welche Grundsätze der Cybersicherheits-Branche bleiben auch bei der Einführung von KI weiterhin von entscheidender Bedeutung?

Dies sind einige der Aspekte, die behandelt werden Lorenzo Labella und Paolo Nozza Im vollständigen Artikel.

Lesen Sie den vollständigen Artikel auf ElettronicaTech:
“KI in industriellen Geräten: Mehrwert und neue Herausforderungen für die Cybersicherheit”